ABŞ-də yerləşən University of California, San Diego-da fəaliyyət göstərən türk alim Duygu Kuzum və komandası süni intellekt sistemləri üçün yeni nəsil yaddaş arxitekturası üzərində mühüm nəticə əldə edib.
Tədqiqatçılar sinir şəbəkələrinin hesablamalarını birbaşa yaddaş daxilində həyata keçirməyə imkan verən yeni RRAM (Resistiv RAM) memarlığı hazırlayıblar.
Problem nə idi?
Mövcud süni intellekt sistemlərinin əksəriyyəti ənənəvi kompüter arxitekturasına əsaslanır. Bu modeldə məlumat yaddaşla prosessor arasında davamlı şəkildə ötürülür. Nəticədə:
- Enerji sərfiyyatı artır
- Hesablama sürəti məhdudlaşır
- Xüsusilə mobil və daşına bilən cihazlarda effektivlik azalır
Bu problem “yaddaş divarı” kimi tanınır və böyük həcmli AI modellərinin lokal cihazlarda işləməsini çətinləşdirir.
Yeni RRAM memarlığı nəyi dəyişir?
Duygu Kuzumun rəhbərlik etdiyi komanda hesablamanı yaddaşın özündə həyata keçirən sistem üzərində işləyib. RRAM texnologiyası elektrik müqavimətindəki dəyişikliklər vasitəsilə məlumatı saxlayır və eyni zamanda hesablama əməliyyatlarını yerinə yetirə bilir. Bu isə məlumatın ayrıca prosessora ötürülməsinə ehtiyacı azaldır.
Daha çox
Daily
kateqoriyasından
